强化学习是一种机器学习范式，其中的学习算法不是基于预设数据而是基于反馈系统进行训练的。这些算法被吹捧为机器学习的未来，因为它们消除了收集和清理数据的成本。

在本文中，我们将演示如何实现一种称为Q学习技术的基本强化学习算法。在此演示中，我们尝试使用Q-Learning技术教导机器人到达目的地。

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上面的例子是一个非常基础的例子，许多实际的例子，如“自驾车”都涉及博弈论的概念。